在做一些關於Google PageRank的study時，發現這一段：
PageRank was developed at Stanford University by Larry Page (hence the name Page-Rank[3]) and later Sergey Brin as part of a research project about a new kind of search engine.
- source: Wikipedia on PageRank
所以PageRank中文我們不能叫做網頁排名法，要叫做佩吉排名法。(?!)
也趁精神好時，看一下一般人應該不會有興趣的簡化版PageRank演算法公式 (alert，這只是簡化版，較完整的版本還要加上調整係數，和random surfer的概念…)
PR(X)代表網站X的PageRank值，L(X)代表網站X的對外連結數量。由簡化公式可得，一個網站的PageRank值，來自於每個連結到此站的網頁PageRank值除以此網頁的對外連結數加總。
或請出西格馬大叔來進一步簡化公式：
用人類語言來說，就是先假設全宇宙只有A、B、C、、D四個網頁，其中網頁B、C、D各有一個對外連結連到網頁A。依照最原先PageRank的定義，網頁A的PageRank值，來自於網頁B、C、D個別的PageRank值加總。但網頁B、C、D貢獻的PageRank值還會被其他同樣在B、C、D網頁內的對外連結削弱，也就是說，假如網頁B除了有一個對外連結，連到網頁A，還有另外2個對外連結分別連到C與D，此時，網頁B貢獻給網頁A的PageRank值就要除以對外連結的總數，也就是除以3 (網頁B共有連到網頁A、網頁C、網頁D等3個對外連結)。
所以這個故事告訴我們：
1. 在一個網頁中，放很多out-going links，對自己站的SEO不會有太大影響 (incomming links仍大大影響網頁的authority分數)，但對於網站貢獻出去的PageRank值則有影響。
2. Google核心競爭力，建立在無人能攻破的演算法之上，想透過網路獲利或創業，你可也先想想是否也同樣有三兩三，再來考慮是否上梁山。
ps. PageRank只是Google評估一個網站搜尋結果排名的因素之一(畢竟PR值只有0到10，一堆同樣集中在2或3的網頁仍需要其他參數來分結果先後，但PR仍是一個決定性的因素)，其他推估影響網站搜尋引擎排名的因素，可以參考這個SEO影響因素一覽表。
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